Optimiser la Performance face aux Appels API en masse

L'adoption du cloud par les entreprises a entraîné une mutation profonde de l'accès et de la gestion des données.

Autrefois, l'accès en lecture directe aux bases de données on-premise était courant, facilitant les opérations d'intégration et de reporting.

Aujourd'hui, cette pratique est devenue rare avec le transfert massif vers des solutions basées sur le cloud.

Avec le cloud, l'accès aux données s'effectue désormais principalement via des API, modifiant significativement les stratégies d'intégration traditionnelles.

Ce changement soulève des défis notables, notamment en termes de performance et de coûts, dus à la nécessité de multiplier les appels API pour récupérer des données complètes.

Pour illustrer concrètement ces défis, Damien nous parle de Siblu, un client opérant dans le secteur des campings, qui a dû naviguer dans cet environnement complexe.

"Pour préparer les arrivées du weekend, SIBLU avait besoin d'effectuer une quinzaine d'appels API pour chaque réservation afin de préparer les check-ins. Avec des milliers d'arrivées, cela se traduisait par des millions d'appels API, engendrant des retards et des coûts élevés."

L'implémentation d'un cache de données intermédiaire, synchronisé régulièrement avec les sources via API, offre une réponse efficace à ces défis.

Cette stratégie permet un accès rapide aux données nécessaires, optimisant ainsi l'accès et les performances tout en maîtrisant les coûts associés.

La transition vers le cloud et les adaptations nécessaires pour une intégration de données efficace, notamment à travers l'utilisation de solutions ESB, représentent des défis mais aussi d'immenses opportunités.

Pour découvrir comment concrètement on peut mettre en place une telle architecture, consultez la partie Démo dans la vidéo ci-dessus 🤓

(article sur ce thème en cours de création)